“小木屋之约”第2期 | “机器学习与医学图像处理”学术沙龙成功举办
2023-10-25

10月25日晚18:30,小木屋之约第2期——“机器学习与医学图像处理”学术沙龙在数理医学院小木屋如约举办,现场吸引了相关领域的专家、青年教师、研究生、本科生约60人参加。本次学术沙龙由蜜桃传奇媒体mv视频7电影完整版杰出教授袁景主持。

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来自荷兰鹿特丹大学医学院的Hoel Kervadec博士以“On dice loss and non-pixelwise supervision”为题,为现场师生献上了一场精彩的学术报告。他指出,在医学图像分割中,尽管dice被广泛作为图像分割的重要衡量指标使用,但是在图像分割的标准深度神经网络架构一直广泛使用交叉熵作为目标函数进行优化,以dice为优化目标的方法极少被使用。Hoel Kervadec博士提出的以dice作为优化目标可以在不平衡分布的分割任务中显示出比传统交叉熵极高的优异性,特别是医学图像的小目标分割。同时,他介绍了在使用全局图像特征作为图像分割任务中优化指标的新发现,以及为此作出的算法方面的相关创新工作。

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数理医学院的张建峰博士的报告题目为《面向肝脏血管系统定量计算的Image-based RRT*方法研究》,报告人围绕复杂树状结构的肝脏血管系统定量计算这一临床问题场景切入,基于人体脉管系统的生物机理启发,确立了多类能量极小问题的求解,并先后提出了基于图像采样空间的快速扩展随机树方法、两类变分模型和血管拓扑自动构建算法,进一步介绍了方法的优势、可视化实验结果等,最后探讨了可进一步开展工作的多项研究思路。

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报告结束后,现场教师与报告人就心脏核磁图像分割的损失函数设计、肝脏疾病诊断是否依据血管狭窄率等参数实施定性评估等问题进行了深入交流与讨论,对深度学习在医学图像处理领域的应用有了更深入有效的探索。同时启发了学生不断思考、回味,进一步开阔了学术视野,感受到交叉学科的魅力。 

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“小木屋之约”以“探索分享、快乐成长”为口号,为师生提供学习、生活的交流活动平台,包含科研活动、经验分享、心灵交流、文娱活动等。通过教师、优秀朋辈与同学们分享学术经历与感悟,举行师生文娱活动等,更好地满足师生精神文化需求。未来,学院将持续开展“小木屋之约”系列活动,助力营造良好的学院氛围。

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